론칭

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론칭, 끝이 아니라 진짜 시작이다 론칭 전후, 무엇을 챙길 것인가 개발 → 구축 → 검수 과정을 거쳐 론칭에 이르면, 긴장의 끈이 풀어지는 경우가 많습니다. 하지만 론칭은 끝이 아니라 진짜 시작 입니다. 실제 사용자가 몰리는 순간부터 예상치 못한 문제가 드러나기 때문입니다. 론칭 전후로 아래 기술적·운영적 요소 를 미리 구축하고 관리할 것을 권장합니다. 5.1 기술적 측면 서비스가 실제 트래픽을 견디고, 문제가 생겨도 빠르게 되돌릴 수 있는 기술적 안전망 을 갖추는 단계입니다. 점검 항목 내용 이슈 리스트 검수 과정에서 예측되는 이슈 리스트(known issues)를 문서화하고 대응 계획을 수립 인프라 안정성 서버 부하 테스트로 예측 트래픽에 대한 서버 안정성과, 과부하 트래픽 발생 시 대응 가능성을 점검 백업·복구 체계 리소스 백업 계획과 장애 발생 시 롤백 절차를 점검 5.2 운영적 측면 서비스가 살아 움직이는 동안 지속적으로 관찰하고 대응 하기 위한 운영 체계를 준비하는 단계입니다. 점검 항목 내용 ...

구축 방법론

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구축, 폭포수와 애자일 사이에서 구축 방법론이란 프로젝트 구축 방법론(Project Implementation Methodology)은 프로젝트 목표를 체계적이고 효율적으로 달성 하기 위한 절차와 원칙입니다. 어떤 순서로, 어떤 리듬으로 만들 것인가를 정하는 뼈대라 할 수 있습니다. 대표적으로 폭포수 모델 과 애자일 모델 두 가지가 쓰입니다. 폭포수 모델 (Waterfall) 전통적인 소프트웨어 개발 방법론으로, 선형 순차적(Linear Sequential) 개발 방식입니다. 물이 위에서 아래로 흐르듯, 현재 단계가 완전히 끝나야 다음 단계로 넘어갑니다. '요구사항 → 설계 → 구현 → 테스트 → 유지보수' 라는 체계적 개발 프로세스의 기초를 마련했으며, 1980~90년대 대규모 IT 시스템 구축 사업의 표준 방법론으로 자리 잡았습니다. 지금도 요구사항이 명확한 공공·대규모 IT 프로젝트에서 널리 쓰입니다. 요구사항 설계 구현 테스트 유지보수 < 폭포수 모델 — 단계가 위에서 아래로 순차 진행 > 반복 Iteration 계획 설계 개발 테스트 검토 < 애자일 모델 — 짧은 ...

시장 검증

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시장 검증, MVP로 먼저 명함을 내밀어라 MVP, 최소 기능으로 시장을 검증하라 MVP(Minimum Viable Product)는 최소 기능 제품 을 의미하는 약자로, 시장 진입을 위한 검증 단계에 필수적인 요소입니다. MVP는 비즈니스 모델의 아이템을 직관적이고 체험적으로 경험할 수 있게 해 주기에, 다음 두 가지에 특히 유용하게 쓰입니다. 시장에서의 구매자·사용자 반응 검증 정책사업(창업지원, 연구개발 등) 사업계획서 내 선행연구에 대한 실적 증빙 MVP는 거창할 필요가 없습니다. 비즈니스 모델의 핵심적인 부분만 구현해 바로 시장에 명함을 내밀고 반응을 보는 것 이 중요합니다. 시장이 반응하지 않으면 피보팅(Pivoting)을 통해 성공 가능성을 높이면 됩니다. 웹·앱 아이템이라면 MVP로 회원 수를 확보하는 것이 선행연구의 실증 자료가 되고, 솔루션·IoT 제품이라면 구매의향서를 확보하는 것이 실증 자료가 되므로, 검증과 동시에 실증 데이터도 함께 준비 할 것을 권장합니다. 피보팅(Pivoting), 방향을 바꿀 용기 사업계획 관점에서 피보팅(방향전환)은 시장의 환경 및 트렌드 변화에 따른 제품·서비스의 전환 을 의미합니다. 환경 제약 사례 — 대한항공 코로나19 팬데믹 상황에서 승객 운송 중심에서 화물 운송 중심 으로 전략을 전환해 위기를 돌파했습니다. 트렌드 변화 사례 — 넷플릭스 콘텐츠 소비 방식의 변화에 맞춰 DVD 대여 서비스를 온라인 스트리밍 플랫폼 으로 전환했습니다. MVP 성공 사례로 배우는 검증 전략 이제는 거대 기업이 된 서...

호스팅

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호스팅, 서비스 생애주기에 맞춰 선택하라 호스팅이란, 그리고 어떤 형태가 있는가 아무리 잘 만든 웹사이트도 24시간 켜져 있는 서버 위에 올라가야 세상과 연결됩니다. 호스팅(Hosting)은 바로 이 서비스를 올려둘 서버 공간을 빌리거나 운영하는 방식 을 말합니다. 호스팅 형태는 하나로 정답이 정해져 있지 않으며, 서비스 생애주기 단계에 따라 그 선택이 달라져야 합니다. 대표적인 호스팅 형태는 웹(공유) 호스팅, 가상서버(공유) 호스팅, 서버 호스팅, 코로케이션, 클라우드, 하이브리드 로 나뉩니다. 저렴하지만 제약이 많은 방식부터, 서버를 통째로 독점하는 방식, 전 세계로 확장 가능한 방식까지 성격이 뚜렷하게 다릅니다. 형태 핵심 특징 적합한 대상 웹(공유) 호스팅 하나의 서버를 여러 사용자가 나눠 씀. 가장 저렴하고 관리가 쉽지만 자원 사용이 제한적이고 개별 환경 설정 불가 개인, 소규모 쇼핑몰, 비영리기관 가상서버(공유) 호스팅 서버를 공유하되 사용자별 독립 OS 환경을 제공. 웹호스팅에 준하는 비용으로 개별 설정 가능 개별 환경 설정이 필요한 초기 서비스 서버 호스팅 물리 서버를 공유 없이 통째로 독점. 하드디스크·메모리·CPU 전 자원을 온전히 사용, 성능·확장 유연 개발 후 정식 도입, 성장 단계 서비스 ...

기술 스택 - 데이터베이스

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데이터베이스, 서비스의 데이터를 지키는 심장 데이터베이스란 무엇인가? 데이터베이스(Database)는 회원 정보, 주문 내역, 게시글처럼 서비스가 만들어내는 데이터를 체계적으로 저장하고, 필요할 때 빠르고 정확하게 꺼내 쓸 수 있도록 관리하는 시스템입니다. 이 데이터베이스를 실제로 운영해 주는 소프트웨어를 DBMS(데이터베이스 관리 시스템)라고 부르며, 흔히 "DB를 쓴다"고 할 때는 이 DBMS를 가리킵니다. 창업자에게 데이터베이스는 단순한 저장 공간이 아닙니다. 회원, 결제, 콘텐츠 등 서비스의 거의 모든 자산이 이곳에 쌓입니다. 프로그래밍 언어나 서버는 나중에 비교적 쉽게 바꿀 수 있지만, 데이터가 이미 수십만 건 쌓인 뒤에 데이터베이스를 갈아엎는 일은 막대한 비용과 위험 을 동반합니다. 그래서 초기 선택이 특히 중요합니다. 관계형(SQL) vs 비관계형(NoSQL) 데이터베이스는 크게 두 갈래로 나뉩니다. 표(테이블) 형태로 데이터를 정리하는 관계형(RDBMS) 과, 표에 얽매이지 않고 유연하게 저장하는 비관계형(NoSQL) 입니다. 둘 중 무엇이 우월한 것이 아니라, 다루는 데이터의 성격에 따라 선택이 달라집니다. 구분 관계형 (SQL) 비관계형 (NoSQL) 데이터 구조 행과 열로 이루어진 정형화된 표(테이블). 스키마(구조)를 미리 엄격하게 정의 문서·키밸류·그래프 등 유연한 형태. 스키마가 자유로워 항목을 그때그때 추가 가능 ...